Histogram je typ grafického znázornenia v programe Excel a na jeho vytvorenie existujú rôzne metódy, ale namiesto použitia analytického nástroja alebo z kontingenčnej tabuľky môžeme vytvoriť aj histogram zo vzorcov a vzorce použité na jeho vytvorenie sú FREQUENCY a Countifs. vzorce spolu.
Čo je vzorec histogramu?
Vzorec pre histogram sa v podstate točí okolo oblasti pruhov a je veľmi jednoduchý a počíta sa súčtom súčinu súčinov frekvenčnej hustoty každého intervalu triedy a šírky zodpovedajúceho intervalu triedy. Plocha vzorca histogramu je matematicky znázornená ako,
Vysvetlenie histogramového vzorca
Vzorec pre výpočet oblasti histogramu možno odvodiť pomocou nasledujúcich jednoduchých siedmich krokov:
Krok 1 : Najprv sa musí rozhodnúť, ako by sa mal proces merať a aké údaje by sa mali zhromažďovať. Len čo sa rozhodnete, údaje sa zhromaždia a predložia vo forme tabuľky, napríklad v tabuľke.
Krok 2: Teraz spočítajte počet zhromaždených dátových bodov.
Krok 3 : Ďalej určite rozsah vzorky, čo je rozdiel medzi maximálnou a minimálnou hodnotou vo vzorke údajov.
Rozsah = maximálna hodnota - minimálna hodnota
Krok 4: Ďalej určite počet intervalov triedy, ktoré môžu byť založené na ktorejkoľvek z nasledujúcich dvoch metód,
- Ako pravidlo palca použite 10 ako počet intervalov alebo
- Počet intervalov je možné vypočítať ako druhá odmocnina počtu údajových bodov, ktorá sa potom zaokrúhli na najbližšie celé číslo.
Počet intervalov 
Krok 5: Teraz určite šírku intervalovej triedy vydelením rozsahu údajovej vzorky počtom intervalov.
Šírka triedy = Rozsah / Počet intervalov
Krok 6: Ďalej vytvorte tabuľku alebo tabuľku s frekvenciami pre každý interval. Potom odvodte hustotu frekvencie pre každý interval vydelením frekvencie zodpovedajúcou šírkou triedy.
Krok 7: Nakoniec sa plocha pre rovnicu histogramu vypočíta pridaním súčinu celej frekvenčnej hustoty a ich zodpovedajúcej šírky triedy.
Príklady vzorca histogramu (so šablónou programu Excel)
Pozrime sa na niekoľko jednoduchých až pokročilých príkladov, aby sme lepšie pochopili výpočet rovnice histogramu.
Histogramový vzorec - príklad č
Zoberme do úvahy nasledujúcu tabuľku, ktorá ukazuje hmotnosti detí v triede.
Z vyššie uvedenej tabuľky možno vypočítať nasledujúce.
- Šírka triedy prvého intervalu = 35 - 30 = 5
- Šírka triedy druhého intervalu = 45 - 35 = 10
- Šírka triedy tretieho intervalu = 50 - 45 = 5
- Šírka triedy štvrtého intervalu = 55 - 50 = 5
- Šírka triedy v piatom intervale = 65 - 55 = 10
Opäť
- Hustota frekvencie prvého intervalu = 2/5 = 0,4
- Hustota frekvencie druhého intervalu = 7/10 = 0,7
- Hustota frekvencie tretieho intervalu = 21/5 = 4,2
- Hustota frekvencie štvrtého intervalu = 15/5 = 3,0
- Hustota frekvencie piateho intervalu = 2/10 = 0,2
Najskôr budeme musieť vypočítať vzorec histogramu, budeme musieť vypočítať šírku triedy a hustotu frekvencie, ako je uvedené vyššie.
Z toho dôvodu, Oblasť histogramu = 0,4 * 5 + 0,7 * 10 + 4,2 * 5 + 3,0 * 5 a 0,2 x 10
Takže plocha histogramu bude -
- Preto je plocha histogramu = 47 detí
Grafické znázornenie hmotnosti detí je uvedené nižšie,
Relevantnosť a použitie
Koncept rovnice histogramu je veľmi užitočný, pretože sa používa na vykreslenie súboru údajov. Aj keď histogram vyzerá dosť podobne ako stĺpcový graf, konečné použitie histogramu sa veľmi líši od konečného použitia stĺpcového grafu. Histogram je užitočný na zobrazenie väčšieho množstva údajov zrozumiteľnejším spôsobom, ktorý je ľahko vizualizovateľný. Histogram zachytáva frekvenčnú hustotu každého intervalu triedy. Medián a distribúciu údajov je možné určiť z histogramu. Možno určiť aj krivku rozdelenia, akoby boli stĺpce vľavo alebo vpravo vyššie, potom to znamená, že údaje sú skreslené, alebo inak, údaje sú symetrické.
Histogram sa primárne uplatňuje v prípade rozsiahlych cvičení, ako je celonárodné sčítanie ľudu, ktoré sa môže vykonávať každých desať rokov. V takýchto prípadoch sa údaje zhromažďujú a uvádzajú v histograme, aby sa dali ľahko študovať, a to aj v prípade prieskumov, pri ktorých sa vytvára histogram, aby ktokoľvek, kto je schopný interpretovať histogram, mohol údaje neskôr použiť na ďalšie štúdie alebo analýzy.
