Čo je ekonometria?
Ekonometria je porozumenie vzťahov ekonomických údajov pomocou porovnávania štatistických modelov a získavania pozorovaní alebo vzorov z poskytnutých údajov pre vývoj aproximačného budúceho trendu. Ekonometria je jednoducho ekonomická s prísadou matematiky a štatistiky a pomáha pri predpovedaní a odhadovaní pomocou štatistických metód.
Metódy ekonometrie
Bežnejšie metódy sú:
- Viacnásobná lineárna regresia
- Teória odhadu
- Lineárne programovanie v programe Excel
- Distribúcia frekvencie
- Rozdelenia pravdepodobnosti
- Korelácia a regresia
- Analýza časových radov
- Simulačná rovnica
Príklady ekonometrie pre financie
Ďalej uvádzame príklady ekonometrie pre financie
Príklad ekonometrie č. 1
Michael má príjem 50 000 dolárov. Schéma výdavkov jeho príjmu je 10 000 - Fixné nájomné a ostatné výdavky domácnosti sú 50% jeho hrubého príjmu zarobeného počas daného obdobia.
Viacerá lineárna regresia je jedným z najlepších nástrojov na rozvoj vzťahu na základe minulých trendov.
Rovnica by bola = B 0 (Intercept) + B 1 + e (Chybný výraz)Použitím rovnice možno získať sumu, ktorú Michael utratí na základe jeho zarobeného príjmu.
- Výdavky = B 0 (fixné nájomné) + B 1 (exp. Inej domácnosti) + e (chybný termín)
- = 10 000 + 50% (50 000)
- = 35 000
Chybový výraz ukazuje, že pri použití štatistických nástrojov môže byť od výsledného výsledku malá odchýlka nahor alebo nadol.
Príklad ekonometrie č. 2
Poďme zistiť plat človeka na základe jeho pracovných skúseností
Minimálna mzda: 10 000 dolárov
Na základe regresie k platu osoby zistíme, že B 1 = 2000
Použitím tejto metódy je možné to chápať tak, že človek získa minimálnu mzdu 10 000+ (2 000 * počet rokov praxe)
Týchto 10K a 2K sú hypotetické hodnoty a majú sa testovať na štatistických nástrojoch, ako sú t-test a F-test. Ak sa významne nelíšia od 0, potom je predpokladaná hodnota irelevantná a na získanie inej hodnoty je potrebné vykonať test znovu.
Ako funguje ekonometria vo financiách?
| Vstupy | Výstupné údaje |
| Odkazy na teórie | Parametre použité v dátach |
| Vybraté modely | Bola nakreslená oblasť dôvery |
| Predpoklad prijatý | Test priebehu hypotézy |
| Použité metódy | Použité grafické nástroje |
Výhody ekonometrie
Tu sú výhody ekonometrie.
- Použitím nástrojov alebo aplikovanej ekonometrie je možné previesť údaje do konkrétneho modelu na účely prijímania rozhodnutí, ktoré podporujú empirické údaje.
- Pomoc so získaním určeného vzoru alebo výsledku z rozptýlených údajov.
- Je to výhodné, keď nám umožňujeme načítať príslušné informácie z koša informácií.
Nevýhody ekonometrie
Existujú určité nevýhody ekonometrie.
- Niekedy je vzťah vytváraný ekonomickými nástrojmi falošný, tj. Dokonca neexistuje žiadny vzťah medzi dvoma premennými, ale model ukazuje model na základe minulých informácií. Pr. Korelácia medzi dažďom a dividendou bola vyplatená
- To ukazuje, že kedykoľvek príde dážď o štvrtinu, dividendu v danom období deklaruje iba spoločnosť. Ani dážď nemá žiadny vzťah k vyplatenej dividende, ale podľa nastoleného trendu môže poskytnúť falošné signály, ktoré môžu viesť k nesprávnemu rozhodnutiu.
- Vždy je na výber medzi jednoduchosťou a presnosťou. Špecifikácia modelu je veľmi dôležitou úlohou v aplikovanej ekonómii. Výber menej variabilnej môže pomôcť v jednoduchosti a poskytnúť rýchlejší výsledok, ale môže byť nepresný z dôvodu nedostatočných informácií a ak sa dá ísť na vysokú č. premennej, potom môže byť model kritický, nehospodárny alebo gigantický.
- Medzi premennými použitými v dátach môže nastať problém multicollinearity. Je veľmi dôležité, aby zvolenou premennou mala byť nízka korelácia medzi dvoma vysvetľujúcimi premennými. Model ponechal túto časť na používateľovi modelu.
Dôležité body
- Nástroje ekonometrie sú veľmi hodnotiace. Konečný záver sa môže líšiť od používateľa k používateľovi.
- Výsledok závisí od typu a špecifikácie modelu. Výsledky sú orientované na model.
- Údaje hospodárne, uskutočniteľné, čas na získanie výsledkov, ktoré je potrebné vziať do úvahy pri uplatňovaní modelu.
- Môže byť použitý ako na prierezové, tak aj na časové rady.
- Na vykonanie výslednej účinnosti by mal byť potrebný obvod alebo test, ako je f-test v programe Excel, T-test, štatistická tabuľka, analýza tabuľky ANOVA pomocou balíkov nástrojov.
Záver
- Vždy nezabudnite skontrolovať, či je výsledok štatisticky významný pre rozhodovanie
- Vyvíja sa z uvažovaného modelu alebo obvodu
- Výsledok musí byť empiricky aj futuristicky priaznivý.
- Je to opakovacie cvičenie a na konkrétny problém je možné použiť rôzne modely, aby ste získali lepší prehľad.
- Prehnané alebo nedostatočné výsledky je možné zriediť vylepšenou špecifikáciou modelu.
