Excel - nelineárna regresia
Nelineárna regresia programu Excel je model, ktorý sa široko používa v oblasti štatistík, kde sa závislé premenné modelujú ako nelineárne funkcie premenných modelu a jednej alebo viacerých nezávislých premenných.
Jednoduchá vec, ktorú si musíme pamätať, je, že „lineárna regresia v programe Excel“ zapadá do priamej lineárnej čiary a na druhej strane nelineárna regresia vytvára krivky zo súborov údajov. “
Príklady nelineárnej regresie v programe Excel
Príklad č
Pozrime sa na lineárny graf, najskôr zvážte nasledujúce údaje.
Vo vyššie uvedených údajoch máme dve premenné „Predaj“ a „Pridanie“.
Musíme pochopiť, ktorá závislá premenná je a ktorá nezávislá premenná je.
Všeobecne všetci vieme, že prírastky zohrávajú zásadnú úlohu pri zvyšovaní možnosti generovania výnosov. „Predaj“ teda závisí od „Pridania“, čo znamená, že „Predaj“ je závislá premenná a „Pridanie“ je nezávislá premenná.
Všeobecným pravidlom je, že jedna z premenných bude ovplyvňovať druhú. V tomto prípade teda naša nezávislá premenná „Pridáva“ ovplyvňujúca našu závislú premennú „Predaj“.
Pre tieto údaje vytvorme graf „Scatter“, aby sme tieto čísla videli graficky. Podľa nasledujúcich pokynov vložte graf programu Excel.
Krok 1: Skopírujte a prilepte vyššie uvedené údaje do tabuľky.
Krok 2: Vyberte údaje.
Krok 3: Prejdite na kartu VLOŽIŤ a vložte bodový graf.
Teraz budeme mať taký graf. Pre tento graf musíme vložiť lineárnu čiaru, aby sme videli, aké lineárne sú tieto údajové body.
Krok 4: Vyberte graf a na páse s nástrojmi sa zobrazia dve nové karty „Dizajn“ a „Formát“.
Krok 5: Na karte „Dizajn“ prejdite na „Pridať prvok grafu“.
Krok 6: Kliknite na rozbaľovací zoznam „Pridať prvok grafu“ >> Trendová čiara >> Lineárna.
Týmto sa do grafu pridá lineárna trendová čiara a vyzerá to takto.
Z tohto grafu vidíme jasný vzťah medzi predajom a reklamami. Keď sa počet „reklám“ zvýši, vždy to tiež zvýši čísla „predaja“, a to je zrejmé z našej lineárnej čiary v grafe. Proste sa to hodí na lineárnu čiaru.
Teraz sa pozrite na vzorové údaje toho istého.
Ak vložíte graf a trendovú čiaru pre túto množinu údajov, dostaneme nasledujúci druh grafu.
Ak sa pozriete na lineárnu čiaru a bodku našej množiny údajov, zdá sa, že to vôbec nie je presný vzťah medzi týmito dvoma množinami údajových bodov.
Tieto druhy súborov údajov sa nazývajú dátové body „nelineárnej regresie“ programu Excel.
Príklad č
Teraz uvidíme ďalší príklad tohto nelineárneho regresného dátového bodu programu Excel. Zvážte nasledujúce údaje.
Vyššie sú uvedené údaje údajov o Rain Fall a Crops Purchased.
- Teraz musíme vidieť vzťah medzi zrážkami a zakúpenými plodinami. Za týmto účelom vytvorte rozptýlený graf.
- Vložte lineárnu čiaru pre graf.
Ako môžeme pre rovnakú množinu zrážok, nakupuje sa rôzne množstvo plodín. Napríklad, pozri sa na zrážky o 20; v tomto rozsahu zrážok je množstvo zakúpenej plodiny 4598, 3562 a 1184.
Môže to byť spôsobené aj sezónou. Dážď môže byť v rovnakom množstve, ale kvôli rozdielnym časovým rámcom si farmári kúpili rôzne množstvá.
Na čo treba pamätať
- Lineárne a nelineárne sú dve odlišné veci od seba.
- Na pochopenie týchto vecí je potrebné silné štatistické pozadie.
- Pochopte, o čom je lineárna regresia, skôr ako sa dozviete o nelineárnej analýze.
