Nominálne údaje (definícia, charakteristiky) Ako analyzovať?

Definícia nominálnych údajov

Nominálne údaje sú odvodené z latinského slova zvaného „Nomen“, čo znamená meno, a tiež ich možno označiť ako označené údaje alebo pomenované údaje, čo je opäť v podstate proces klasifikácie kategorických údajov, pri ktorých nemôžeme priradiť žiadnu kvantitatívnu hodnotu.

Charakteristiky

  • Nie je možné mu priradiť žiadne množstvo - Nominálnym údajom nemôžeme priradiť žiadny kvantitatívny aspekt. Bude to vždy vo forme nomenklatúry, kde nie je možná štatistická, logická a numerická analýza, čo znamená, že vedecký pracovník nemôže s údajmi vykonať žiadne sčítanie, odčítanie ani násobenie.
  • Nie je k dispozícii žiadna objednávka - tieto údaje nemajú žiadne konkrétne poradie, pretože keď pracujeme s údajmi ako pohlavie, rodinný stav a demografia, nezáleží na tom, ako sa na tieto údaje pozeráme.
  • Kvalitatívny aspekt - Tieto zhromaždené údaje budú mať vždy túto kvalitatívnu vlastnosť, kde možnosti uvedené v odpovediach na dotazníky sú kvalitatívne svojím vlastným atribútom.
  • Výpočet priemeru nie je možný - Pri výpočte nominálnych údajov nemôžeme vypočítať priemer. Aj keď je súbor údajov usporiadaný v abecednom poradí, výpočet priemeru nie je možný.
  • Možnosť výpočtu režimu - Najbežnejšou odpoveďou na tieto údaje poskytnuté od veľkej skupiny respondentov je režim. Predpokladajme, že ak niektorý druh odpovede na konkrétnu otázku poskytne väčšina respondentov, predpokladá sa, že konkrétne odpovede sú spôsobom štúdie.
  • Údaje väčšinou v abecednom formáte - vo väčšine prípadov pre nominálne údaje sú údaje primárne v abecednom poradí a nie číselné.

Príklad nominálnych údajov

Tu sme si vzali príklad 3 študentov univerzity, ktorí študujú na univerzite, a nechali sme si študovať súhrnné známky za tri po sebe nasledujúce trimestre. Tu sú zhromaždené údaje abecedy alebo text a nemôžeme k nim priradiť žiadny výpočet. Údaje v programe Excel však môžeme zoskupiť, aby sme dosiahli súhrn známok, a to tak, že nájdeme priemer každého čísla priradeného k jedinečným textovým poliam.

Ako analyzovať nominálne údaje?

  1. Nominálne údaje sa spravidla zhromažďujú pomocou otázok, na ktoré musia respondenti odpovedať. Respondentom sú poskytované dotazníky, ktoré zahŕňajú otázky, ktoré môžu byť buď otvorené, alebo s možnosťou výberu z viacerých možností, z ktorých je veľa na výber.
  2. V zásade teda existujú tri spôsoby zhromažďovania údajov. Prvá otvorená otázka, druhá otázka s možnosťou výberu z viacerých odpovedí a tretia časť otázky s možnosťou výberu z viacerých možností, kde si respondenti zvolia inú kategóriu ako „iné“, čo znamená, že v zozname možností nie je uvedený najužší výber odpovede. dať a teda respondent si vyberie „Iné“ a odpovede uvedie ako otvorený typ.
  3. Tieto údaje sa potom analyzujú s použitím percenta a režimu, čo znamená zo všetkých odpovedí zhromaždených na otázku, čo je odpoveď, ktorá je najbežnejšia zo všetkých, a ktorú si zvolila väčšina respondentov. Toto sa stáva modelom štúdie.
  4. Na konkrétnu otázku môže existovať viac ako jedna modálna odpoveď, ak existujú dve možnosti alebo odpovede, ktoré majú rovnaký počet percent alebo rovnaký výber ako ostatné. Otázka s výberom z viacerých možností pomáha výskumníkovi pri vytváraní metrických premenných, ktoré môže použiť v ďalších štúdiách.
  5. Nominálne údaje môžu výskumníkovi pomôcť vytvoriť profil jeho respondentov, ktorý síce nemusí pomôcť pri štatistických štúdiách, ale môže pomôcť výskumníkovi hlbšie porozumieť jeho respondentom.

Výhody

  • Respondentom poskytuje slobodu slobodne vyjadriť svoj názor.
  • Prieskum je veľmi ľahké uskutočniť, ak sa vyskytnú blízke otázky.
  • Veľké množstvo odpovedí na otázky je možné zhromaždiť veľmi rýchlo.
  • Zvýšila spoľahlivosť, pretože závisí výlučne od výberu odpovedí respondentov.
  • Nie je to časovo náročné a zvládne ho ktokoľvek s minimálnou úrovňou odbornosti.
  • Je to tiež nákladovo efektívne, pretože stačí iba súbor otázok a dotazník.

Záver

Nominálne údaje sú prospešnou metódou, ktorú používajú vedci na zhromažďovanie odpovedí na svoje prieskumy a používajú ich vo svojej štúdii. Je to nákladovo efektívny a nie časovo náročný proces. Z pohľadu respondenta ponúka väčšiu flexibilitu pri výbere a odpovedi na dotazník.

Zaujímavé články...