Význam kohortovej analýzy
Kohortová analýza je proces rozdelenia údajov na malé skupiny, ktoré sa nazývajú kohorty, a ich použitia na analýzu. Môžu to byť údaje o zákazníkoch z webových stránok elektronického obchodu, údaje o používateľoch hier alebo údaje o predplatiteľoch streamovacích služieb.
Vysvetlenie
Skupiny navzájom súvisia, majú vymedzený časový rámec a zdieľajú spoločnú štatistickú vlastnosť. Kohortová analýza pochádza z behaviorálnej analýzy. Vo výsledku pomáhajú pri štúdiu správania zákazníkov a zlepšovaní ich skúseností.
Napríklad na YouTube nájdete príslušné odporúčania, pretože niekto analyzuje vaše predvoľby pozerania. To pomáha spoločnosti slúžiť vám dobre.
Príklad kohortovej analýzy
Poďme sa ponoriť do niekoľkých podrobných príkladov kohortovej analýzy. Dnes získal veľký význam, pretože podniky sa priblížili k svojim zákazníkom. Marketingové štúdie preto často využívajú také analytické nástroje.
Pomocou kohortovej analýzy umožňujú marketingové kampane firmám porovnávať svojich zákazníkov na základe rôznych faktorov. Faktory môžu byť výdavkové vzorce zákazníkov, recenzie produktov, preferencie atď. Porovnanie pomáha pri strategických marketingových rozhodnutiach.
Príklad č
Zoberte si príklad podnikania v elektronickom obchode, ktoré generuje obrovské údaje o svojich zákazníkoch. Údaje sa pohybujú od zakúpených produktov, výdavkov zákazníkov, miery prekliknutia, hodnotení produktov, návratnosti produktov a ďalších metrík.
Kohortová analýza uskutočnená podnikmi elektronického obchodu im ukáže vzorce správania v životnom cykle zákazníka. To pomáha pri príprave stratégií na lepšie zacielenie na zákazníkov, aby sa podporilo udržanie a zapojenie zákazníkov.
Príklad č. 2 Ďalším príkladom je, keď sú sledovaní a porovnávaní existujúci používatelia v rôznych obdobiach. Nezamieňajte kohorty so segmentmi. Segmenty nie sú definované časovým obdobím.
Pozrite sa na túto ilustráciu:
V tomto príklade chce vlastník webovej stránky vyhodnotiť prenos na jeho webovej stránke a výnosy, ktoré vytvára. Nasleduje niekoľko označení:
- Séria 1 - Príjmy nových používateľov
- Séria 2 - Príjmy starých používateľov
- Séria 3 - Mesačné príjmy (pridajte sériu jedna a sériu 2)
Na uvedenom obrázku vlastník webovej stránky vykonáva analýzu klasifikáciou kohort podľa času.
Na základe svojej analýzy potom urobí nasledujúce klasifikácie.
- Kohorty v období od augusta do októbra zhromaždili najvyššie príjmy v segmente nových používateľov (ako podiel mesačného príjmu)
- Kohorty v časovom období január - marec majú najnižšie výnosy v segmente nových používateľov.
- Napriek vyšším príjmom z kohort nových používateľov sa mesačný príjem nezvýšil kvôli nízkym platbám od starých používateľov.
Tento graf poskytuje vlastníkovi webovej stránky užitočné vzory, ktoré mu môžu pomôcť pri strategických obchodných zmenách.
Ako vykonať kohortovú analýzu?
Môže byť vyplnený spôsobom popísaným nižšie.
# 1 - Stanovte cieľ analýzy
Rovnako ako väčšina analýz, aj kohortová analýza musí definovať určité ciele, ktoré musí spĺňať. Príkladom môže byť nájdenie príjmu generovaného webovou stránkou. Alebo zložité problémy, ako je tvorba stratégií na zlepšenie prenosu na webových stránkach.
# 2 - Vypracujte metriky spojené s cieľmi
Po stanovení stanoveného cieľa analýzy by mal analytik hľadať vhodné metriky. Údaje sú oddelené pomocou metrík, ktoré definujú aj vlastnosti kohort. Niektoré jednoduché príklady metrík sú počet udržaných zákazníkov, počet predaných lístkov, vygenerovaný poplatok za používateľa atď.
# 3 - Zistite, či sú potrebné všetky kohorty
Ak sa štúdia zameriava na zistenie miery udržania zákazníka na webovej stránke, potom by analytik mal vhodne určiť, ktorá kohorta zákazníkov by najlepšie poslúžila cieľu štúdie. Dostupné možnosti sa môžu pohybovať od určitých starých zákazníkov, nových zákazníkov, jednorazových zákazníkov atď.
# 4 - Vykonajte analýzu
Po dôkladnom vykonaní vyššie uvedených krokov môže analytik začať so svojou analýzou. Rovnaký príklad zopakujeme. Vlastník webovej stránky môže zistiť, ako sa jeho webovej stránke v priebehu času darilo, a to pomocou rôznych metrík. Môžu to byť napríklad názory zákazníkov, udržanie zákazníka, výzva na akciu atď.
Počas tejto analýzy by mal analytik byť opatrný pri určovaní použiteľných poznatkov z výskumu. Výskum poskytne vždy pravdivý obraz. Dávajte pozor, aby ste nezistili predsudky, ktoré by mohli brániť objektivite zistení.
# 5 - Príprava a prezentácia výsledkov
Poznamenajte si výsledky analýzy do vhodného formátu. Môžu to byť tabuľky, tabuľky alebo súhrnný text. Výsledky analýzy by mali byť jasne oznámené ostatným.
Výhody
- Kohortová analýza poskytuje používateľom presnosť a efektívnosť pri segregácii veľkých súborov údajov.
- Údaje majú rôznu rozmanitosť, čo sťažuje ich ľahkú klasifikáciu. Táto analýza je svojou povahou nástrojom na riešenie tohto problému.
- Z hľadiska podnikania pomáha marketingovým a predajným tímom pri klasifikácii. Môžu ľahko klasifikovať svojich klientov na základe rokov ich angažovania. Pomáha teda pri ľahkom a rýchlom rozhodovaní.
Obmedzenia
- Predpätia - Väčšina analytikov má určitú formu predsudkov alebo predsudkov. Ak štúdia prepadne predsudkom analytikov, môže stratiť objektivitu. Predpojatia môžu byť zaujatosť výberu, zaujatosť rozhodnutia, osobná zaujatosť atď.
- Na tento druh analýzy je možné použiť iba také údaje, ktoré majú štatistický charakter.
- Vlastnosti musia byť definované definovaným časovým obdobím.
Kľúčové jedlá
- Kohortová analýza je proces klasifikácie údajov do rôznych skupín, ktoré sa nazývajú kohorty. Skupiny majú spoločné znaky a sú definované pevným časovým obdobím.
- Potom sú skupiny podrobne analyzované pomocou určitých metrík.
- Kohortová analýza je dôležitý marketingový nástroj, ktorý sa používa na lepšie zacielenie na zákazníkov.
