Zoznam 10 najlepších kníh z oblasti Data Science
Dátová veda je oblasť, ktorá zahŕňa vedecké metódy, procesy, algoritmy a systémy na získavanie poznatkov a poznatkov zo základných údajov v rôznych formách, štruktúrovaných aj neštruktúrovaných. Nižšie je uvedený zoznam kníh o dátovej vede -
- Príručka o pythonových údajoch (získať túto knihu)
- Data Science (séria MIT Press Essential Knowledge) (Získať túto knihu)
- R for Data Science (Získať túto knihu)
- Rozprávanie s dátami (Získať túto knihu)
- Data Science from Scratch (Získať túto knihu)
- Data Science for Business (Získať túto knihu)
- Data Smart (Získať túto knihu)
- Praktická štatistika pre vedcov v oblasti údajov (získať túto knihu)
- Numsense! Data Science for Laik (Získať túto knihu)
- Practical Data Science with R (Získať túto knihu)
Poďme si podrobne rozobrať každú z kníh o vede o údajoch spolu s jej kľúčovými poznatkami a recenziami.
# 1 - Príručka dátovej vedy o Pythone: Základné nástroje pre prácu s dátami
Autor: Jake VanderPlas
Knižná recenzia:
Kniha je ideálne vhodná pre tých, ktorí už ovládajú základy jazyka Python alebo už vedia programovať v inom jazyku ako R alebo Julia a chcú sa naučiť používať Python na dátovú vedu. Vysvetľuje všetky potreby celého procesu Data Science od získavania údajov, ich skúmania a komunikácie a vizualizácie výsledkov.
Kľúčové jedlá
- Manipulácia s údajmi.
- Pythonovské dátové techniky.
- Strojové učenie.
# 2 - Data Science (séria MIT Press Essential Knowledge)
Autor: John D. Kelleher a Brendan Tierney
Knižná recenzia:
Hlavným cieľom tejto knihy je zlepšiť rozhodovanie pomocou analýzy údajov. Týmto sa zavádzajú základy strojového učenia a diskutuje sa o tom, ako prepojiť odborné znalosti strojového učenia s problémami v reálnom svete.
Kľúčové informácie:
- Etické a právne otázky a vývoj v oblasti regulácie údajov.
- Zásady úspechu.
- Budúci vplyv dátovej vedy.
# 3 - R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data
Autor: Hadley Wickham a Garrett Grolemund
Knižná recenzia:
Táto kniha poskytne jasné pochopenie objavovania prírodných zákonov v štruktúre údajov. To vám povie, ako používať programovací jazyk R na analýzu údajov. Toto tiež hovorí, ako vyčistiť vykreslené grafy údajov a ako používať gramatiku grafiky, gramotné programovanie a reprodukovateľný výskum, aby ste ušetrili čas a tiež veľa ďalších vecí.
Kľúčové informácie:
- Hádanie údajov.
- Vizualizácia údajov.
- Prieskumná analýza údajov
# 4 - Rozprávanie príbehov s údajmi: Sprievodca vizualizáciou údajov pre obchodných profesionálov
Autor: Cole Nussbaumer Knaflic
Knižná recenzia:
Táto kniha vysvetľuje hlavne základy vizualizácie údajov a spôsob efektívnej komunikácie s údajmi. Prostredníctvom tejto knihy budete môcť zistiť, ktorý bod je rozhodujúci pre vaše údaje. To hovorí, ako ísť nad rámec konvenčných nástrojov, aby ste sa dostali ku koreňu svojich údajov, a ako vytvoriť informatívny a pútavý príbeh.
Kľúčové informácie:
- Pochopenie situácie a publika.
- Identifikácia dôležitého bodu údajov.
- Koncepty dizajnu vo vizualizácii údajov.
- Sila rozprávania, ktorá pomôže vášmu posolstvu rezonovať s publikom.
# 5 - Data Science from Scratch: First Principles with Python
Autor: Joel Grus
Knižná recenzia:
Autor jasne vysvetlil dôležité nástroje a algoritmy dátovej vedy a spôsoby, ako ich možno implementovať od nuly. Táto kniha obsahuje skutočné algoritmy pre tieto modely strojového učenia spolu s teóriou a matematikou v nej.
Kľúčové informácie:
- Zhromažďujte, skúmajte, čistite a manipulujte s údajmi.
- Neurálne siete.
- Ľahké pochopenie algoritmov.
- Základy strojového učenia.
# 6 - Data Science for Business
Čo potrebujete vedieť o ťažbe dát a analytickom myslení
Autor: Foster Provost a Tom Fawcett
Knižná recenzia:
Vysvetľuje základné princípy dátovej vedy a tiež the_blank "rel =" nofollow "> <>
# 7 - Data Smart: Využitie Data Science na transformáciu informácií na Insight
Autor: John W. Foreman
Knižná recenzia:
Autor jasne vysvetľuje, ako previesť nespracované údaje na použiteľný prehľad. Autor tiež vysvetlil, ako to urobiť s tabuľkou. Pomôže vám to aj pri osvojovaní analytických techník, matematiky a kúzla veľkého množstva dát. Každá kapitola v knihe sa bude venovať inej technike v tabuľkovej matematickej optimalizácii, ťažbe dát v grafoch, prechodu z tabuliek do programovacieho jazyka R a mnohým ďalším veciam.
Kľúčové informácie:
- Matematika v dátovej vede.
- Umela inteligencia.
# 8 - Praktická štatistika pre vedcov v oblasti údajov: 50 základných pojmov
Autor: Peter Bruce
Knižná recenzia:
Štatistika zohráva dôležitú úlohu aj v oblasti dátovej vedy. V tejto knihe autor jasne vysvetlil, ako v súčasnosti aplikovať rôzne štatistické metódy na dátovú vedu a tiež ako sa im vyhnúť, ktoré sa nesprávne používajú a poskytujú výstup o tom, čo je dôležité a čo nie. Ak máte skúsenosti s programovacím jazykom R a máte určité vedomosti o štatistike, táto rýchla referencia vytvára priepasti vo väčšej miere v čitateľnom formáte.
Kľúčové informácie:
- Kľúčové techniky klasifikácie.
- Koncepty statiky.
- Metódy učenia bez dozoru na extrahovanie významu z neoznačených údajov.
# 9 - Numsense! Data Science for Laik: No Math Added
Autor: Annalyn Ng a Kenneth Soo
Knižná recenzia:
Táto kniha poskytuje jasné pochopenie dátovej vedy a použitých algoritmov. Každý algoritmus je jasne vysvetlený. Existuje veľa pojmov, ktoré sú pokryté, ako sú neurónové siete, analýza sociálnych sietí, rozhodovacie stromy a náhodné lesy, zhlukovanie a mnoho ďalších.
Kľúčové informácie:
- Aplikácie z reálneho sveta na ilustráciu každého algoritmu.
- Praktické porozumenie.
- Kľúčové pojmy.
# 10 - Praktická dátová veda s R.
Autor: Nina Zumel a John Mount
Knižná recenzia:
Jasne vysvetľuje praktické príklady a základné princípy dátovej vedy s programovacím jazykom R. Pomôže to pri uplatňovaní techník programovacieho jazyka R a metód štatistickej analýzy na starostlivo vysvetlené príklady založené na marketingu, podnikových informáciách a podpore rozhodovania pri učení sa, ako vytvárať prístrojové vybavenie, navrhovať experimenty, ako sú testy A / B, a presne prezentovať údaje publiku na všetkých úrovniach.
Kľúčové informácie:
- Podpora rozhodovania.
- Praktické príklady.
- Metódy modelovania.
Odporúčané knihy
Toto bol sprievodca knihami o údajových vedách. Tu uvádzame zoznam 10 najlepších kníh, ktoré slúžia na pochopenie nových konceptov a aplikácií dátovej vedy. Ak sa chcete dozvedieť viac, môžete si prečítať nasledujúce knihy -
- Najlepšie knihy o podnikaní všetkých čias
- Najlepšia obchodná kniha
- Najlepšie obchodné knihy o matematike
- Knihy o bitcoinoch
- Knihy Paula Coelha
ZVEREJNENIE ZDRUŽENIA AMAZON
WallStreetMojo je účastníkom programu Amazon Services LLC Associates Program, pridruženého reklamného programu navrhnutého tak, aby poskytoval webovým stránkam prostriedky na zarábanie poplatkov za reklamu inzerovaním a odkazom na amazon.com.
