Excel lineárna regresia
Lineárna regresia je štatistický nástroj v programe Excel, ktorý sa používa ako model prediktívnej analýzy na kontrolu vzťahu medzi dvoma súbormi údajov premenných. Pomocou tejto analýzy môžeme odhadnúť vzťah medzi dvoma alebo viacerými premennými. Môžeme vidieť dva druhy premenných, tj. „Závislá premenná a nezávislá premenná“.
- Závislá premenná je faktor, ktorý sa snažíme odhadnúť.
- Nezávislá premenná je vec, ktorá ovplyvňuje závislú premennú.
Takže pomocou excelentnej lineárnej regresie môžeme skutočne vidieť, ako závislá premenná prechádza zmenami, keď sa nezávislá premenná mení, a pomáha nám matematicky rozhodnúť, ktorá premenná má skutočný dopad.
Ako pridať nástroj na analýzu údajov o lineárnej regresii v programe Excel?
Lineárna regresia v programe Excel je k dispozícii v časti analytické nástroje, čo je skrytý nástroj v programe Excel. Toto nájdete na karte Údaje.
Tento nástroj nie je viditeľný, kým ho používateľ nepovolí. Ak to chcete povoliť, postupujte podľa nasledujúcich krokov.
- Krok 1: Prejdite na SÚBOR >> Možnosti.
- Krok 2: Kliknite na „Doplnky“ v časti „Možnosti programu Excel“.
- Krok 3: Vyberte „Doplnky Excel“ v časti Spravovať rozbaľovací zoznam v programe Excel a kliknite na „Prejsť“.
- Krok 4: Začiarknite políčko „Analytická sada nástrojov“ v časti „Doplnky“.
Teraz by sme mali vidieť možnosť „Analytická sada nástrojov“ na karte „Údaje“.
Pomocou tejto možnosti môžeme vykonať veľa možností „analýzy údajov“. Pozrime sa teraz na niektoré z príkladov.
Príklady
Ako som povedal, program Lineárna regresia pozostáva z dvoch vecí, tj „závislých a nezávislých premenných“. Pre tento príklad použijem nižšie uvedené údaje o predaji zimných bund s údajmi o teplote v každom mesiaci.
Máme priemerné teploty a údaje o predaji bundy za každý mesiac. Tu musíme vedieť, ktoré sú nezávislé a ktoré závislé premenné sú.
Tu je „teplota“ nezávislá premenná, pretože človek nemôže riadiť teplotu, takže je to nezávislá premenná.
„Predané bundy“ je závislá premenná, pretože na základe zvýšenia a zníženia teploty sa predaj bundy líši.
Teraz pre tieto dáta urobíme excelentnú lineárnu regresnú analýzu.
- Krok 1: Kliknite na kartu Údaje a Analýza údajov.
- Krok 2: Po kliknutí na „Analýza údajov“ sa zobrazí okno nižšie. Posuňte sa nadol a vyberte položku „Regresia“ v programe Excel.
- Krok 3: Vyberte možnosť „Regresia“ a kliknutím na „OK“ otvorte okno pod oknom.
- Krok 4: „Vstupný rozsah Y“ je závislá premenná, takže v tomto prípade sú našou závislou premennou údaje „Jackets sold“ .
- Krok 5: „Vstupný rozsah X“ je nezávislá premenná, takže v tomto prípade je našou nezávislou premennou údaje „Teplota“ .
- Krok 6: Vyberte výstupný rozsah ako jednu z buniek.
- Krok 7: Ak chcete, aby bol rozdiel medzi predpokladanými a skutočnými hodnotami, začiarknite políčko Zvyšky.
- Krok 8: Kliknite na OK; vykonáme nasledujúcu analýzu.
Prvá časť analýzy je „Štatistika regresie“.
Viacnásobné R: Tento výpočet sa týka korelačného koeficientu, ktorý meria silu lineárneho vzťahu medzi dvoma premennými. Korelačný koeficient je hodnota medzi -1 a 1.
- 1 Označuje silný pozitívny vzťah.
- -1 naznačuje silný negatívny vzťah.
- 0 označuje žiadny vzťah.
R štvorec: Je to koeficient determinácie, ktorý sa používa na označenie správnosti zhody.
Upravený štvorec R: Toto je upravená hodnota pre štvorec R na základe počtu nezávislých premenných v množine údajov.
Na čo treba pamätať
- Môžeme tiež použiť funkciu LINEST v programe Excel.
- Na interpretáciu údajov musíte mať rozsiahle vedomosti o štatistike.
- Ak analýza údajov nie je viditeľná na karte Údaje, musíme túto možnosť povoliť v rámci možnosti doplnkov.
