Čo je to stratifikovaný odber vzoriek?
Stratifikovaný odber vzoriek, tiež známy ako stratifikovaný náhodný výber vzoriek alebo proporcionálny náhodný výber vzoriek, je metóda odberu vzoriek, ktorá vyžaduje zoskupenie všetkých vzoriek podľa určitých parametrov a výber vzoriek z každej takejto skupiny namiesto náhodného odberu z celej populácie. V tomto je celá populácia rozdelená do rôznych skupín s podobnými atribútmi a spomedzi nich sa vyberá niekoľko vzoriek, zatiaľ čo pri jednoduchom náhodnom výbere majú všetci členovia populácie šancu na výber.
Stratifikovaný vzorec vzorkovania
Pretože rozdelenie podskupín alebo vrstiev a celková vzorka, ktorá predstavuje celú populáciu, závisí od výskumného pracovníka, neexistuje žiadny špecifický vzorec pre stratifikovaný náhodný výber vzoriek. Nasledujúci vzorec sa ale často používa.
Vzorec stratifikovaného náhodného vzorkovania = celková veľkosť vzorky / celá populácia * Populácia podskupín
Typy stratifikovaného náhodného vzorkovania
Sú dvoch typov - proporcionálne a neprimerané.
- Proporcionálne: Účelom stratifikovaného vzorkovania je, aby sa z každej skupiny vybralo pre konečný výber niekoľko vzoriek. Pri proporcionálnom odbere je vopred určená báza vzorky úmerná všetkým vytvoreným skupinám. Napríklad, ak bolo vytvorených 5 skupín s rôznou veľkosťou vzorky, ako je 10, 30, 20, 100, 60 a 80. Vedec sa rozhodol zvoliť 10% z celkovej veľkosti populácie, tj. 300. V tomto prípade 10 z každej skupiny vzoriek by bolo vybraných ako celkový počet vzoriek, ktoré sa majú preskúmať. Počet by teda bol 1,3,2,10,6 a 8 a celkový počet by bol 30 vzoriek. Táto metóda je pomerne rozšírená a známa pre svoju aplikáciu.
- Neprimerané: Neberieme proporcionálne vzorky z každej podskupiny a môžeme si zvoliť ktorúkoľvek metódu, aby sme dospeli k vopred určenej veľkosti vzorky. Ak si vezmeme vyššie uvedený príklad, môžeme vziať ľubovoľné číslo z ktorejkoľvek skupiny, napríklad 5,5,5,4,3,8, aby sme získali celkovú veľkosť vzorky 30, pretože jasne vidíme, že vzorky vybrané rôznymi skupinami sú neprimerané vo vzťahu k veľkosti príslušnej podskupiny.
Príklady vzorca stratifikovaného náhodného vzorkovania (so šablónou programu Excel)
Príklad č
Predpokladajme, že výskumný tím robí prieskum pre spoločnosť FMCG o chuti a preferenciách ľudí pri výbere potravín. Tím sa rozhodol pre 3 hlavné kategórie; mužov, žien a detí. Celkový počet osôb potrebných pre súbor údajov je takmer 1 milión. Ako by mohlo stratifikované náhodné vzorkovanie pomôcť výskumníkom pri zhromažďovaní požadovaných údajov s využitím menšieho času a zdrojov?
Riešenie
Je dosť ťažké hovoriť s miliónom ľudí a zaujať ich názor; skôr je celkom ľahké a časovo nenáročné vytvoriť rôzne skupiny, vybrať z nich niekoľko a zaujať od nich názory, pretože táto segregácia údajov by bola reprezentatívna pre celú populáciu.
Je teda lepšie oddeliť celé />
- Teraz priradíme počet zamestnancov patriacich k tejto konkrétnej vekovej skupine. Zverejnili sme teda čísla ako 150, 200, 250 atď.
- Potom zistite počet vzoriek, ktoré sa majú odobrať z celej populácie. Otázka už bola spomenutá, aby sa z celkového počtu obyvateľov odobralo 10% alebo 80 vzoriek.
Celkový počet obyvateľov a celková veľkosť vzorky
- Celkový počet obyvateľov = 800
- Celková veľkosť vzorky = 80
Výpočet veľkosti vzorky
- = 80/800 * 150
Veľkosť vzorky bude -
- Veľkosť vzorky = 15
Rovnakým spôsobom bude postupovať aj veková skupina 61 - 70 rokov.
Stratifikovaný proces odberu vzoriek nám priniesol počet vzoriek z každej podskupiny alebo vrstiev, čo odráža celú populáciu.
Príklad č
Skupina študentov dostala projekt zameraný na zistenie veľkosti vzorky 1 200 študentov študujúcich v rôznych prúdoch veľkých spoločností. Vzorky z každej stratum alebo podskupiny uvedenej nižšie musíte zistiť pomocou vzorca na stratifikovaný náhodný výber.
Riešenie
Použite nižšie uvedené údaje:
Výpočet celkového počtu obyvateľov
- = 200 + 260 + 190 + 380 + 170
- Celkový počet obyvateľov = 1 200
Výpočet veľkosti vzorky
- = 120/1200 * 200
Veľkosť vzorky bude -
- Veľkosť vzorky = 20
Podobne môžeme vypočítať veľkosť vzorky pre zostávajúcu populáciu, ako je uvedené nižšie,
Relevantnosť a použitie
- Audítor, zvyčajne certifikovaný verejný účtovník (CPA), používa tento vzorec všeobecne na účely ručenia a overovania pri audite účtov spoločnosti. Tento vzorec vyhovuje ich kritériám, pretože je možné vytvoriť rôzne skupiny alebo podskupiny na základe príslušného množstva a zmenší sa aj veľkosť vzorky.
- Manažéri portfólia široko používajú náhodný stratifikovaný výber vzoriek na replikáciu rôznych indexov, ako sú dlhopisový index alebo akciový index, aby vytvorili portfólio, ktoré poskytuje podobný výnos v porovnaní s dlhopismi.
- Jednou z najväčších výhod stratifikovaného náhodného výberu vzoriek je jeho schopnosť vybrať vzorku odlišných charakteristík vytvorením podskupín a poskytnutím vzorky z každej vrstvy, ktorá je reprezentatívna pre celú veľkosť vzorky. Vzorec sa stáva najužitočnejším, keď sú vlastnosti podskupín rôzne, a preto sa odpoveď veľmi líši, ak sa namiesto alebo náhodného stratifikovaného vzorkovania vykonáva všeobecný odber vzoriek.
