Štatistika Význam
Štatistiku možno vysvetliť ako vedu, ktorá stojí za procesom identifikácie, zhromažďovania, organizovania a sumarizácie, analýzy, interpretácie a nakoniec prezentácie takýchto údajov, buď kvalitatívnych, alebo kvantitatívnych, ktorá pomáha pri lepšom a efektívnom rozhodovaní. Inými slovami, odkazuje sa na údaje a na spôsob systematického zberu údajov, ktorý spočíva v ich analýze a interpretácii a v konečnom dôsledku k ich predloženiu príslušnému orgánu.
Vysvetlenie
Používa sa v rôznych odvetviach a odvetviach, ako sú veda, vláda, výroba, ľudia, populácia, psychológia, astrológia, obchod, priemysel, financie, bankovníctvo, finančné trhy atď. Štatistika, z finančného hľadiska, znamená a zahŕňa údaje v číselnom formáte týkajúce sa finančného portfólia jednotlivca alebo spoločnosti, investícií, skupiny portfólia alebo investícií alebo sektora alebo trhu, s uvedením podrobností o historických údajoch, súčasných údajoch alebo predpovediach do budúcnosti. krát na základe informácií a požiadaviek, ktoré sa potom interpretujú a analyzujú pomocou matematických vzorcov.
Úloha štatistiky vo financiách
- Vo finančnom sektore hrá štatistika veľmi dôležitú úlohu v aspekte rozhodovania o podnikaní.
- Na makroúrovni pomáhajú pochopiť stav financií v krajine, čo a ako to funguje.
- Na druhej strane na mikroúrovni pomáha finančným analytikom, interným alebo externým, pre podnikanie alebo organizáciu, pokiaľ ide o výnosy a schopnosť spoločnosti generovať výnosy.
- V obidvoch prípadoch pomáhajú pri príprave rozpočtov, predpovedí, monitorovaní výkonnosti spoločnosti alebo krajiny a pri realizácii potrebných politík. Používa sa tiež na prípravu rôznych druhov správ na prezentáciu orgánom, ekonómom, zainteresovaným stranám alebo investorom.
Príklad štatistík
- Vezmime si príklad spoločnosti PNU Productions, ktorá sa zaoberá výrobou a výrobou módneho oblečenia pre deti. Teraz spoločnosť plánuje expandovať do novej oblasti podnikania v oblasti výroby módnych odevov pre ženy. Pred pokračovaním v pláne expanzie sa spoločnosť PNU Productions rozhodne pripraviť prognózu / prognózu týkajúcu sa očakávaných výdavkov a predpokladanej kapacity výnosov.
- Vykoná vyhodnotenie počtu, predpokladaného predaja, výpočtu návratnosti uvažovaných ďalších investícií, analyzuje to isté spolu s preferenciami a očakávaniami trhu a spotrebiteľov na základe počtu vzoriek, a tak dospeje k záveru ohľadom plánu expanzie.
- Táto predbežná analýza finančných štatistík spoločnosti pomôže pri efektívnom rozhodovaní o podnikaní. Pamätajte, že keď uvidíte správy, sú väčšinou v číselnej podobe a pripravené tak, aby ich bolo možné vysvetliť jednoduchým pohľadom.
Vlastnosti
- Jednotný súbor údajov, ktorý sa používa na účely vyhodnotenia.
- V prípade odchýlky informácií dostupných od vzorových údajov, tj od celkových údajov, je možné ich analyzovať a interpretovať pomocou určitých vzorcov.
- Údaje sa zhromažďujú pomocou súboru parametrov, aby sa zaistila konzistencia.
- Rozumie sa to ako dostatočné na to, aby predstavovali úplné informácie o celom rozsahu údajov.
- Numerická forma pomáha pri ľahkom porozumení a interpretácii.
- Čisto na základe parametrov a mechanizmu, bez akýchkoľvek úprav, ho robí nezaujatým a spoľahlivým.
Druhy štatistík
# 1 - Popisný
Popisný, ako je tento výraz znázornený, znamená vysvetľujúci. Ako štatistický údaj znamenajú, že údaje ukazujú základné aspekty vybranej populácie a spôsob, akým sú organizované a prezentované. Údaje je možné analyzovať jednoduchým prezeraním poskytnutých informácií a spôsobom ich usporiadania. Popisná štatistika môže byť buď typu - popisná tendencia, alebo rozšírená popisná štatistika.
- Tendencia popisná: Používa jednoduché matematické výpočty a dá sa analyzovať výpočtom priemeru, mediánu a režimu pre uvažované údaje.
- Spread Descriptive: Odkazuje na to, ako sú rôzne súbory údajov navzájom relatívne alebo nie. Spravidla obsahuje opis pomocou odchýlok, metód odchýlok, rozsahu údajov, distribúcie atď.
# 2 - Záver
Znamená to dospieť k záveru, ktorý je založený na nejakom vyhodnotení vzorky. Môžu byť buď typu - inferenciálny interval spoľahlivosti, alebo inferenčná štatistika hypotézy.
- Interval spoľahlivosti inferenčný: Týka sa štatistík čerpaných z údajov s reálnymi číslami. Parameter vzhľadom na jeho skutočnú veľkosť údajov však nemusí byť známy.
- Hypotéza hypotéza: To znamená analyzovať údaje založené na malej veľkosti vzorky pre veľké údaje.
Aplikácia štatistiky vo financiách
Finančné inštitúcie používajú a používajú štatistiku z rôznych dôvodov. Zoberme si napríklad príklad banky, ktorá funguje na základe vedomia, že nie všetci vkladatelia by vybrali všetky svoje vklady v jeden deň. Tým pádom im zostávajú prostriedky na požičiavanie iným a zarábanie na nich úrokmi.
Organizácie môžu použiť finančné štatistiky na prípravu finančných prognóz a na pomoc im s rozpočtovými modelmi pre budúce roky z hľadiska auditu; môže pomôcť audítorovi použiť vzorku na pozorovanie a interpretáciu pre konkrétnu knihu alebo účet, a tak využiť analýzu toho, či sú zavedené náležité kontroly, nadnárodné spoločnosti môžu pomocou finančnej štatistiky vykresliť očakávané výsledky spoločnosti v konkrétnom období a podľa toho plánovať dopredu.
Záver
Či už je to akýkoľvek podnik, banky, inštitúcie, jednotlivci, ekonomika, administratíva, čokoľvek; štatistika hrá veľmi dôležitú úlohu, keď je potrebné prijímať efektívne rozhodnutia. Na základe štatistického výskumu je možné efektívne rozhodnúť pomocou zhromaždených informácií, súhrnných informácií na analýzu a interpretáciu údajov na požadované účely. Je tiež potrebné poznamenať, že spôsob prezentácie týchto štatistík je rovnako dôležitý pri napomáhaní interpretácie a použitia týchto štatistických informácií.
