Ako načítať doplnok Excel Data Analysis Toolpak? (Krok za krokom)

ToolPak pre analýzu údajov v programe Excel

Sada nástrojov na analýzu údajov v programe Excel je doplnok v programe Excel, ktorý nám umožňuje vykonávať analýzu údajov a rôzne ďalšie dôležité výpočty. Tento doplnok nie je v aplikácii Excel predvolene povolený a musíme ho manuálne povoliť na karte súborov v sekcii možností a potom v v sekcii doplnky klikneme na správu doplnkov a potom skontrolujeme analytické nástroje, aby sme ich mohli použiť v programe Excel.

Kroky na načítanie doplnku Tool Data Pack pre analýzu údajov

  • Krok 1 - Kliknite na „Súbor“.
  • Krok 2 - Kliknite na „Možnosti“ v zozname.
  • Krok 3 - Kliknite na „Doplnky“ a potom vyberte „Doplnky pre Excel“ pre „Spravovať“ . Kliknite na „Prejsť“.
  • Krok 4 - Zobrazí sa dialógové okno „Doplnky programu Excel“ so zoznamom doplnkov. Skontrolujte „Analytický nástroj“ a kliknite na „OK“.
  • Krok 5 - Príkaz „Analýza údajov“ sa zobrazí na karte „Údaje“ v programe Excel úplne vpravo na páse s nástrojmi, ako je zobrazené nižšie.

Zoznam funkcií dostupných v balíku Excel Data Analysis ToolPak

Nižšie je uvedený zoznam dostupných funkcií v doplnku Analysis Toolpak Excel:

  1. ANOVA: Jeden faktor v programe Excel
  2. Korelácia v programe Excel
  3. Poradie a percentil v programe Excel
  4. Popisná štatistika v programe Excel

Teraz si poďme podrobne rozobrať každú z nich -

# 1 - ANOVA: Jeden faktor v programe Excel

ANOVA je skratka pre Analysis of Variance a je prvou sadou možností, ktoré sú k dispozícii v doplnku Analysis Toolpak Excel. V jednosmernej analýze ANOVA analyzujeme, či existujú štatistické rozdiely medzi priemermi troch alebo viacerých nezávislých skupín. Nulová hypotéza navrhuje, aby v súbore daných pozorovaní neexistovala štatistická významnosť. Túto hypotézu testujeme kontrolou p-hodnoty.

Pochopme to na príklade programu ANOVA Excel.

Príklad

Predpokladajme, že máme nasledujúce údaje z experimentu vykonaného na kontrolu „Je možné počas intoxikácie obnoviť sebakontrolu?“ Kategorizovali sme 44 mužov do 4 rovnakých skupín, ktoré obsahovali 11 mužov v každej skupine.

  • Skupina A dostala 0,62 mg / kg alkoholu.
  • Skupina AC dostávala alkohol plus kofeín.
  • Skupina AR dostala za výkon alkohol a peňažnú odmenu.
  • Skupina P dostávala placebo.

Boli zaznamenané skóre úlohy dokončenia ocenenia, ktorá zahŕňa „riadené (namáhavé) procesy pamäte“, a výsledok je nasledovný:

Musíme otestovať nulovú hypotézu, ktorá navrhuje, aby všetky prostriedky boli rovnaké (nie je tam žiadny podstatný rozdiel).

Ako spustiť test ANOVA?

Ak chcete spustiť jednosmerný test ANOVA, musíme vykonať nasledujúce kroky:

  • Krok 1: Kliknite na príkaz „Analýza údajov“, ktorý je k dispozícii na karte „Údaje“ v časti „Analýza“.
  • Krok 2: V zozname vyberte „Anova: Single Factor“ a kliknite na „OK“.
  • Krok 3: Dostaneme dialógové okno „Anova: Single Factor“ . Musíme zvoliť Vstupný rozsah ako údaje s hlavičkou stĺpca.
  • Krok 4: Pretože sme pri výbere vybrali nadpisy stĺpcov, potrebujeme začiarkavacie políčko „Štítky v prvom riadku“.
  • Krok 5: Pre výstupný rozsah sme vybrali F1. Kliknite na „OK“.

Teraz máme analýzu ANOVA.

Čím vyššia je štatistická hodnota F v programe Excel, tým je pravdepodobnejšie, že skupiny majú rôzne prostriedky, čo odmieta nulovú hypotézu, že všetky prostriedky sú rovnaké. F-štatistika vyššia ako kritická hodnota je ekvivalentná p-hodnote v programe Excel menšej ako alfa a obe znamenajú, že odmietame nulovú hypotézu. Preto sa dospelo k záveru, že medzi skupinami existuje výrazný rozdiel.

# 2 - Korelácia v programe Excel

Korelácia je štatistické meranie dostupné v doplnku Analysis Toolpak Excel Add-in a ukazuje mieru, v ktorej dve alebo viac premenných spoločne kolíše. Pozitívna korelácia v programe Excel naznačuje, do akej miery sa tieto premenné paralelne zvyšujú alebo znižujú. Negatívna korelácia naznačuje, do akej miery sa jedna premenná zvyšuje, ako klesá druhá.

Príklad

Máme nasledujúce údaje týkajúce sa reklamných nákladov a predaja spoločnosti. Chceme zistiť vzťah medzi oboma, aby sme mohli zodpovedajúcim spôsobom naplánovať náš rozpočet a očakávať tržby (stanovený cieľ berúc do úvahy aj ďalšie faktory).

Ako nájsť koreláciu medzi dvoma súbormi premenných?

Aby sme zistili koreláciu medzi týmito dvoma množinami premenných, vykonáme nižšie uvedené kroky:

  • Krok 1: Kliknite na položku „Analýza údajov“ v skupine „Analýza“, ktorá je k dispozícii v časti „Údaje“.
  • Krok 2: V zozname vyberte možnosť „Korelácia“ a kliknite na tlačidlo „OK“.
  • Krok 3: Vyberte rozsah „$ A $ 1: $ B $ 16“ ako vstupný rozsah a $ F $ 1 ako výstupný rozsah. Začiarknite políčko „Štítky v prvom riadku“, pretože v našom vstupnom rozsahu máme hlavičky stĺpcov a keďže v inom stĺpci máme rôzne hlavičky. Vybrali sme „Stĺpce“ pre „Zoskupené podľa“.
  • Krok 4: Vyberte výstupný rozsah a potom kliknite na „OK“.
  • Získame výsledok.

Ako vidíme, korelácia medzi nákladmi na reklamu (hlava stĺpca) a tržbami (hlava riadku) je približne +0,86274, čo naznačuje, že majú pozitívnu koreláciu a v 86,27% rozsahu. Teraz môžeme podľa toho rozhodnúť o reklamnom rozpočte a očakávaných tržbách.

# 3 - Poradie a percentil v programe Excel

Percentil v programe Excel označuje číslo, kde určité percento skóre klesne pod toto číslo a je k dispozícii v doplnku Excel pre analýzu. Ak je napríklad konkrétne skóre na 90. percentile, znamená to, že študent získal lepšie skóre ako 90% ľudí, ktorí sa testu zúčastnili. Pochopme to na príklade.

Príklad

Máme nasledujúce údaje pre skóre získané študentom triedy.

Chceme zistiť poradie a percentil pre každého študenta.

Ako nájsť poradie a percentil?

Tieto kroky by boli:

  • Krok 1: Kliknite na položku „Analýza údajov“ v skupine „Analýza“, ktorá je k dispozícii v časti „Údaje“.
  • Krok 2: V zozname kliknite na „Poradie a percentil“ a potom kliknite na „OK“.
  • Krok 3: Ako vstupný rozsah vyberte „$ B $ 1: B $ B $ 17“ a ako výstupný rozsah „$ D $ 1“ .
  • Krok 4: Ako máme poľné hlavy dát v stĺpcoch, tj dáta sú zoskupené do stĺpcov, musíme vybrať , stĺpcov ' pre , zoskupené podľa'.
  • Krok 5: V našom vstupnom rozsahu sme vybrali hlavičku stĺpca; preto musíme skontrolovať „Štítky v prvom riadku“ a potom kliknúť na „OK“.
  • Získali sme výsledok ako na nasledujúcom obrázku.

# 4 - Popisná štatistika v programe Excel

Popisné štatistiky obsiahnuté v doplnku Analysis Toolpak Excel obsahujú nasledujúce informácie o vzorke:

  1. Centrálna tendencia
    1. Priemer: Nazýva sa to priemer.
    2. Medián: Toto je stredný bod distribúcie.
    3. Režim: Je to najčastejšie sa vyskytujúce číslo.
  2. Opatrenia variability
    1. Rozsah: Toto je rozdiel medzi najväčšou a najmenšou premennou.
    2. Rozptyl: Toto naznačovalo, ako ďaleko sú čísla rozložené.
    3. Štandardná odchýlka: Koľko variácií existuje od priemeru / priemeru.
  3. Šikmosť: To naznačuje, aké symetrické je rozdelenie premennej.
  4. Kurtosis: To naznačuje vrchol alebo plochosť distribúcie.
Príklad

Nižšie uvádzame známky, ktoré dosiahli študenti v odbore Ekonomika. Chceme zistiť popisné štatistiky.

Postup je rovnaký:

  • Krok 1: Kliknite na príkaz „Analýza údajov“, ktorý je k dispozícii v skupine „Analýza“ v časti „Údaje“.
  • Krok 2: V zozname vyberte možnosť „Popisná štatistika“ a kliknite na tlačidlo „OK“.
  • Krok 3: Ako vstupný rozsah zvoľte „$ A $ 1: $ A $ 15“ , v stĺpci „ Zoskupené podľa“ vyberte možnosť „Stĺpce“. V prvom riadku začiarknite políčko „Labels“.
  • Krok 4: Ako výstupný rozsah zvoľte „$ C $ 1“ a skontrolujte, či sme začiarkli políčko „Súhrnná štatistika“. Kliknite na „OK“.

Teraz máme k dispozícii našu popisnú štatistiku údajov.

Zaujímavé články...