Čo je systematické vzorkovanie?
Systematické vzorkovanie je viac-menej metóda, ktorá zahŕňa výber rôznych prvkov, ktoré sú zoradené z rámca vzorkovania, a tento štatistický postup vychádza z náhodného výberu prvkov, ktoré patria do zoznamu, a potom sa vyberie každý interval vzorkovania z rámca a túto metódu odberu vzoriek je možné použiť, iba ak je daná populácia homogénna, pretože tieto jednotky vzorkovania sú systematicky rozložené v populácii.
Toto je metóda, pri ktorej sa vzorkovanie pravdepodobnosti vykonáva náhodným výberom členov vzorky z hromadnej populácie v pevnom intervale. Tento periodický interval sa lepšie nazýva interval vzorkovania a dá sa vypočítať zistením požadovanej veľkosti vzorky a jeho vydelením veľkosťou populácie.
Ako to funguje?
- Štatistici môžu použiť systematické vzorkovanie v prípade, že chcú ušetriť čas alebo nie sú spokojní s výsledkami získanými metódou jednoduchého náhodného výberu. Po identifikácii pevného východiskového bodu štatistici vyberú konštantný interval na uľahčenie výberu účastníka.
- Pri tejto metóde je potrebné spočiatku zvoliť cieľovú populáciu ešte pred výberom účastníkov. Existujú rôzne charakteristiky, na základe ktorých je populácia identifikovaná a je vykonaná štúdia. Týmito požadovanými vlastnosťami by mohli byť vek, rasa, pohlavie, umiestnenie, profesia a / alebo vzdelanie.
- Napríklad výskumník chce pomocou systematického odberu vzoriek zvoliť 2 000 ľudí z 10 000 obyvateľov. Musí získať všetkých potenciálnych účastníkov a podľa toho sa vyberie východiskový bod. Len čo sa vytvorí tento zoznam, každý 5. človek zo zoznamu bude vybraný ako účastník, ako 10 000/2000 = 5.
Typy systematického vzorkovania
# 1 - lineárne
- Toto sa nazýva lineárne, pretože sleduje veľmi lineárnu cestu a má sklon zastaviť sa na konci v súvislosti s konkrétnou populáciou. Pri tomto type vzorkovania sa nakoniec neopakuje žiadna vzorka.
- Jednotky „n“ sa tiež vyberajú tak, aby tvorili časť vzorky, ktorá má jednotky „N“ populácie. Analytici a vedci môžu využiť logiku preskočenia na výber jednotiek „n“ namiesto náhodného výberu týchto „n“ jednotiek z danej vzorky.
- Lineárna systematická vzorka sa vyberie usporiadaním celkovej populácie a jej klasifikáciou do postupnosti, výberom „n“ alebo veľkosti vzorky, výpočtom intervalu vzorkovania (K = N / n), náhodným výberom čísla od 1 do K, pridanie „K“ (interval vzorkovania) k náhodne zvolenému číslu pre pridanie ďalšieho člena do vzorky a opakovanie tohto procesu pre pridanie zvyšných členov zo vzorky.
# 2 - Kruhový
- Pri tomto type vzorkovania je vidieť, že vzorka začína od bodu, kde skončila. To znamená, že vzorka sa reštartuje od bodu, kde sa skutočne skončila. V tomto type metódy štatistického vzorkovania sú prvky usporiadané do kruhového tvaru.
- Existujú obzvlášť dva spôsoby, ako vytvoriť vzorku v tomto type metódy štatistického vzorkovania. Ak K = 3, potom vzorkami budú reklamy, be, ca, db a ec, zatiaľ čo ak K = 4, potom vzorky budú ae, ba, cb, dc a ed.
Lineárne vs cirkulárne systematické vzorkovanie
Má tendenciu sledovať lineárnu cestu a potom sa zastaviť na konci danej populácie, zatiaľ čo v prípade kruhového systematického vzorkovania sa vzorka reštartuje z bodu, kde sa skutočne skončila. „K“ v lineárnom systematickom odbere predstavuje intervaly vzorkovania, zatiaľ čo „N“ v kruhovom systematickom odbere označuje celkovú populáciu. Pri lineárnej metóde sú všetky jednotky vzorky pred výberovým procesom usporiadané lineárne, zatiaľ čo v prípade kruhovej metódy sú všetky prvky usporiadané do kruhu.
Výhody systematického vzorkovania
# 1 - rýchle
Toto je rýchla metóda; tj môže to štatistikom ušetriť veľa času. Pre výskumníkov a analytikov je skutočne ľahké zvoliť veľkosť vzorky pomocou tohto prístupu, pretože je to skutočne rýchle. Je zanedbateľná potreba očíslovať každého člena zo vzorky, čo tiež pomáha pri rýchlejšom a jednoduchšom zastúpení konkrétnej populácie.
# 2 - Vhodnosť a efektívnosť
Vhodné sú aj výsledky získané zo systematického odberu vzoriek. V porovnaní s inými štatistickými metódami sú výsledky odvodené zo štatistickej metódy vysoko efektívne a vhodné.
# 3 - Nízke riziko manipulácie s údajmi
Pravdepodobnosť manipulácie s údajmi je v porovnaní s inými štatistickými metódami skutočne nízka.
# 4 - Jednoduchosť
Táto metóda je naozaj jednoduchá. To je jeden z hlavných dôvodov, prečo analytici a vedci uprednostňujú túto metódu namiesto akejkoľvek inej. Vďaka jednoduchosti je táto metóda veľmi populárna medzi analytikmi a výskumníkmi.
# 5 - Minimálne riziká
Miera rizika, ktoré predstavuje metóda systematického vzorkovania, je nevyhnutné minimum.
Nevýhody systematického vzorkovania
To sa stáva zložitým, keď nemožno odhadnúť veľkosť populácie. To dokonca ohrozuje účinnosť systematického odberu vzoriek v rôznych oblastiach, ako je napríklad terénny výskum na zvieratách. Existuje tiež možnosť manipulácie s údajmi a obchodovania, pretože výskumník si vyberie interval vzorkovania.
Záver
- Umožňuje analytikom a výskumníkom odobrať malú vzorku z väčšej populácie. Tento výber môže byť založený na rôznych faktoroch, ako je vek, pohlavie, miesto atď. Takéto štatistické vzorkovanie sa väčšinou používa v oblasti sociológie a ekonómie. Môže ísť o dva typy - lineárne a kruhové systematické vzorkovanie.
- Mohlo by to byť naozaj jednoduché a tiež to dáva vedcom a analytikom lepšiu mieru kontroly. Môže dokonca pomôcť pri eliminácii výberu klastrov. Tento typ štatistickej metódy má veľmi malú pravdepodobnosť chyby a manipulácie s údajmi. Je to jednoduché, a preto je metóda veľmi populárna a preferovaná väčšinou štatistikov.
