Čo je veľkosť efektu?
Veľkosť efektu je jedným z konceptov v štatistike, ktorý počíta silu vzťahu medzi dvoma premennými danými na numerickej škále a existujú tri spôsoby merania veľkosti efektu, ktorými sú 1) Odd Ratio, 2) štandardizovaný priemerný rozdiel a 3) korelačný koeficient.
Napríklad predpokladajme, že v triede študentov s chlapcami a dievčatami, ak je priemerná výška všetkých chlapcov vyššia ako priemerná výška všetkých dievčat, potom pomocou veľkosti efektu zistíme, či je rozdiel v výška je mierna, vysoká alebo nie taká veľká. Je tiež použiteľný pre rôzne štatistické aplikácie, ako je napríklad korelácia.
Meria sa na zistenie sily vzťahu dvoch premenných. Štandardizuje sa, keď sa počíta, aby bolo možné porovnať tieto dve premenné. Veľkosť účinku sa vypočíta vydelením rozdielu medzi priemerom dvoch premenných a štandardnou odchýlkou.
Vzorec veľkosti efektu
Vzorec je uvedený nižšie
Veľkosť účinku = (ul-u2) / a
Príklady
Pozrime sa na niekoľko jednoduchých až pokročilých príkladov, aby sme tomu lepšie porozumeli.
Príklad č
Pokúsme sa pochopiť koncept pomocou príkladu. Predpokladajme, že v triede je 12 chlapcov a 12 dievčat. A priemerná výška chlapcov v triede je 120 cm a priemerná výška dievčat v tejto triede je 115 cm. Potom môžeme normalizovaným spôsobom povedať, že rozdiel je 5 cm. Toto však nekvantifikuje účinok, pretože tento rozdiel 5 cm nie je štandardizovaný. Povedzme, že štandardná odchýlka pre dve populácie v tomto príklade je 4; potom môžeme pomocou vzorca vypočítať veľkosť efektu.
Na výpočet použite nasledujúce údaje.
Preto bude výpočet nasledovný,
= (120 - 115) / 4
Aby sme získali predstavu o účinku rozdielu medzi týmito dvoma premennými, musíme rozdeliť rozdiel medzi dvoma priemermi dvoch súborov premenných s ich smerodajnou odchýlkou.
Z výpočtu vidíme, že veľkosť efektu je 1,3. Pomocou tejto hodnoty môžeme zistiť tvar rozdelenia a tiež zistiť, koľko percent populácie spadá pod toto percento.
Príklad č
Pokúsme sa pochopiť koncept pomocou iného príkladu. Predpokladajme, že trieda má 10 chlapcov a 10 dievčat. A priemerná GPA chlapcov v triede je 2,64 a priemerná GPA dievčat v tejto triede je 3,64. Potom môžeme normalizovaným spôsobom povedať, že rozdiel je 1. Toto však nekvantifikuje účinok, pretože tento počet rozdielov 1 nie je štandardizovaný. Povedzme, že štandardná odchýlka pre dve populácie v tomto príklade je 2. Potom môžeme pomocou rovnice vypočítať veľkosť efektu .
Na výpočet veľkosti efektu použite nasledujúce údaje.
Preto bude výpočet nasledovný,
= 2,64 - 3,64 / 2
Príklad č
Pokúsme sa pochopiť koncept pomocou iného príkladu. Predpokladajme, že trieda má 10 chlapcov a 10 dievčat. A priemerná hmotnosť chlapcov v triede je 60 kg a stredná hmotnosť dievčat v triede je 55 kg. Potom môžeme normalizovaným spôsobom povedať, že rozdiel je 5 kg. Toto však kvantifikuje účinok, pretože tento rozdiel 5 kg nie je štandardizovaný. Povedzme, že štandardná odchýlka pre dve populácie v tomto príklade je 3. Potom môžeme pomocou vzorca vypočítať veľkosť efektu.
Ďalej sú uvedené údaje pre výpočet veľkosti účinku.
Preto sa dá vypočítať nasledovne,
= (60-55) / 2
Kalkulačka vzorca účinku
Môžete použiť nasledujúcu kalkulačku.
| μ1 | |
| μ2 | |
| α | |
| Vzorec veľkosti efektu | |
| α = |
|
|
Relevantnosť a použitie
Veľkosť účinku je životne dôležitým štatistickým nástrojom. Jedná sa o metódu na meranie vzťahu medzi dvoma premennými. Používa sa na zistenie toho, aká silná je sila vzťahu medzi týmito dvoma premennými. Pomocou tejto hodnoty môžeme zistiť tvar rozdelenia a tiež zistiť, koľko percent populácie spadá pod toto percento.
Tu si môžete stiahnuť túto šablónu vzoru efektovej veľkosti Excel odtiaľto - šablóna vzoru efektovej veľkosti Excel
