Pozitívne skosená distribúcia - definícia, príklad a príčiny

Čo je pozitívne skreslená distribúcia?

Pozitívne skosené rozdelenie je typ distribúcie, kde priemer, stredná hodnota a spôsob distribúcie sú skôr pozitívne ako záporné alebo nulové, tj k distribúcii údajov dochádza viac na jednej strane stupnice a dlhým chvostom na pravej strane. Je tiež známe ako pravouhlé rozdelenie, kde stredná hodnota je zvyčajne napravo od mediánu údajov.

Príklad

Príjem sa považuje za pozitívne rozdelený, ak viac populácie spadá do skupiny s normálnymi alebo nízkymi príjmami, ako do niekoľkých skupín s vysokými príjmami. Ukazujú, že priemer je väčší ako stredná hodnota.

Ďalej sú uvedené údaje prevzaté zo vzorky. V prvom stĺpci je uvedená kategória Príjmy a v druhom stĺpci je uvedený počet osôb patriacich do príslušnej príjmovej skupiny. Vypočítajte priemer, medián a režim vzorky údajov a analyzujte, či ide o príklad pozitívne skreslenej distribúcie.

Riešenie:

Výpočet priemeru, mediánu a režimu:

# 1 - Priemer:

Priemer údajov je:

  • Priemer = (2 000 + 4 000 + 6 000 + 5 000 + 3 000 + 1 000 + 1 500 + 500 + 100 +150) / 10
  • Priemer = 2 325

# 2 - Medián:

Stredná hodnota = (počet výrazov + 1) / 2. hodnota
  • Medián hodnoty = (10 + 1/2) hodnota
  • Stredná hodnota = 5,5 tá hodnota teda priemer 5 th a 6 th hodnotu
  • Medián = (3 000 + 1 000) / 2
  • Medián = 2 000

# 3 - Režim:

Režim bude najvyššou hodnotou v súbore údajov, ktorá je v danom prípade 6 000.

Analýza:

Tu,

  • Priemer> Medián
  • 2325> 2000

V kladne distribuovaných údajoch je priemer väčší ako medián a väčšina ľudí spadá na spodnú stranu. To isté je prípad vyššie uvedeného príkladu.

Čo spôsobuje pozitívne skreslenie distribúcie?

# 1 - Nerovnosť v distribúcii

Výška peňazí zarobených každým sa bude líšiť. Zarábanie závisí od pracovnej kapacity, príležitostí a ďalších faktorov. Pravdepodobnosť každého výsledku je podobne odlišná. Preto je hlavnou príčinou pozitívne skreslené rozdelenie v nerovnomernom rozdelení.

# 2 - Homogénne skupiny

Pozitívne rozdelenie odráža rovnakú líniu skupín, že existuje viac alebo menej homogénny druh výsledkov, ako napríklad v prípade pozitívneho rozdelenia príjmu najviac populácie v skupinách s nízkym alebo stredným príjmom, tj zárobok je viac-menej homogénny.

# 3 - Žiaduce návraty

Ak sú vo financiách žiaduce výnosy, potom sa hovorí o ich kladnom rozdelení. Pri pozitívnom rozdelení je šanca na zisky viac ako strata.

# 4 - Prediktívny prístup

Takéto rozdelenie spôsobuje aj prediktívny prístup k distribúcii údajov do skupín.

Pozitívne skreslená distribúcia Priemer a medián

Pri kladne skreslenom rozdelení je priemer väčší ako stredná hodnota, pretože údaje sú viac smerom k spodnej strane a stredný priemer všetkých hodnôt, zatiaľ čo stredná hodnota je stredná hodnota údajov. Ak sú teda údaje viac ohnuté smerom k spodnej strane, priemer bude viac ako stredná hodnota. Pre lepšie pochopenie si vezmime nasledujúci príklad:

  • 50, 51, 52, 59 ukazuje, že distribúcia je pozitívne skreslená, pretože dáta sú normálne alebo pozitívne rozptýlené v rozmedzí.
  • Priemer poskytovaných údajov je 53 (priemer, tj. (50 + 51 + 52 + 59) / 4).
  • Medián je (n + 1/2) hodnota, tj. (4 + 1/2), tj 2,5, tj. Medián je priemer z 2. hodnoty a 3. hodnoty.
  • Medián je (51 + 52) / 2 = 51,5
  • Pretože priemer je 53 a medián 51,5, údaje sú údajne skreslené.

Centrálna tendencia v pozitívne skreslenej distribúcii

Centrálna tendencia je priemer, medián a spôsob distribúcie. V údajoch o normálnom skreslenom rozdelení sú priemer, stredná hodnota a režim rovnaké. Keďže centrálna tendencia kladne skreslených údajov má nasledujúcu rovnicu:

Priemer> Medián> Režim

Pretože priemer je priemer, stredná hodnota je stredná hodnota a režim je najvyššia hodnota v distribúcii údajov. Rovnako ako v prípade tohto typu údajov sú výsledky ohnuté smerom k dolnej strane; teda priemer bude viac ako stredná hodnota, pretože stredná hodnota je stredná hodnota a mód je vždy najvyššia hodnota a vždy je väčšia ako stredná hodnota a stredná hodnota pri akomkoľvek type skreslenej distribúcie.

Záver

Je to typ distribúcie, kde sú údaje viac smerom k spodnej strane. To znamená, že existujú viac alebo menej homogénne typy skupín. Pri pozitívne skreslenom rozdelení je väčšina hodnôt v grafe zobrazenom na ľavej strane rozdelenia a krivka dlhšia smerom k pravej stope. V tejto distribúcii je priemer väčší ako medián. Vo finančníctve je to šanca na viac ziskov ako strát. Pokiaľ ide o rozdelenie príjmu, ak najviac obyvateľov zarába v dolnom a strednom rozmedzí, potom sa hovorí o kladnom rozdelení príjmu. Nerovnomerné rozdelenie je hlavnou príčinou určenia pozitívneho alebo negatívneho rozdelenia.

Zaujímavé články...