Pomer rizika (definícia, vzorec) Ako vypočítať?

Aký je pomer rizika?

Pomer rizika, tiež známy ako relatívne riziko, možno definovať ako metriku, ktorá sa používa na meranie rizika, ktoré sa uskutoční v konkrétnej skupine, a na porovnanie získaných výsledkov s výsledkami merania podobného rizika. - zaujatie miesta v inej skupine.

Vysvetlenie

Dá sa povedať, že ide o pomer pravdepodobností rizika v jednej skupine v porovnaní s možnosťami výskytu rizika v inej skupine. Bežne sa používa na predstavenie výsledkov rôznych skupín. Tiež sa označujú ako relatívne riziko.

Vzorec pomeru rizika

Vzorec je nasledovný:

Vzorec pomeru rizika = Incident v exponovanom / Incident v exponovanom

Alebo

Pomer rizika = (a / (a ​​+ b)) / (c / (c + d)

Alebo

Pomer rizika = CI e / CI u

Kde,

  • CI = kumulatívna incidencia,
  • e = exponovaná skupina a
  • u = neexponovaná skupina,

Alebo

Pomer rizika = riziko udalosti v skupine A / riziko udalosti v skupine B.

Alebo

(S E / N E ) / (S C / N c )

Kde,

  • e = experimentálna skupina (skupina A) a
  • c = kontrolná skupina (skupina B).

Ako vypočítať pomer rizika?

  • Z vyššie uvedeného vzorca je zrejmé, že výpočet pomeru rizika zohľadňuje incidenciu alebo riziko udalosti, ktorá sa odohráva v jednej skupine (experimentálna skupina), a porovnáva s incidenciou alebo rizikom udalosti, ktorá sa odohráva v inej skupine (kontrola skupina).
  • To sa vykonáva skúmaním dvoch premenných. Jedna z premenných sa použije na meranie výskytu udalosti (exponovaná vs. neexponovaná) a druhá premenná sa použije na meranie obidvoch skupín (skupina A vs. skupina B).
  • Potom bude vyžadovať, aby analytik rozdelil exponovanú udalosť pre skupinu A alebo experimentálnu skupinu výskytom neexponovanej udalosti pre skupinu B alebo kontrolnú skupinu. To sa počíta tak, že sa použijú percentá.
  • Ak sú hodnoty rovné 0, znamená to, že v skupine A nedošlo ani k jedinému prípadu, v ktorom došlo k výskytu, zatiaľ čo k „x“ počtu prípadov v skupine B došlo. Ak sú hodnoty rovné 1, znamená to, že výsledky sú neutrálne. Inými slovami, pravdepodobnosť udalosti, ktorá sa uskutoční v jednej skupine, bude rovnaká pre možnosť udalosti, ktorá sa uskutoční v rôznych skupinách.

Príklady

Príklad č

RR, v tomto prípade, je možné určiť pomocou vzorca

  • RR = CI E / CI u
  • = 6,02% / 2,47%
  • RR = 2,436

Príklad č

RR, v tomto prípade, je možné určiť pomocou vzorca

  • RR = CI E / CI u
  • = 6,67% / 3,61%
  • RR = 1,844

Výklad

  1. To je rovnako dôležité ako ich výpočet. Výsledky pomeru rizika sa môžu rovnať nule alebo jednému alebo väčšiemu alebo menšiemu ako 1. Ak sú výsledky významnejšie ako nula, znamená to iba to, že žiadny z výskytov v experimentálnej skupine alebo skupine A nemal pravdepodobnosť udalosti. koná sa, zatiaľ čo „x“ č. prípadov v kontrolnej skupine alebo skupine B mala pravdepodobnosť uskutočnenia udalosti.
  2. Ak sú výsledky rovné jednej, potom sa to považuje za neutrálne, alebo inými slovami, výskyt v experimentálnej skupine je rovnaký ako výskyt v kontrolnej skupine.
  3. Ak je výsledok významnejší ako jeden, znamená to, že riziko v exponovanej skupine je väčšie ako riziko v neexponovanej skupine. Podobne, keď je výsledok nižší ako jeden, znamená to, že riziko v exponovanej skupine je nižšie ako riziko v neexponovanej skupine.

Záver

Toto sa tiež považuje za relatívne riziko. Tieto metódy sa bežne používajú na získanie užitočného porovnania medzi dvoma skupinami. Porovnania medzi týmito dvoma skupinami sa vykonávajú na základe pravdepodobnosti alebo pravdepodobnosti udalosti, ktorá sa môže v týchto skupinách uskutočniť.

Jedna z dvoch skupín sa považuje za experimentálnu skupinu, zatiaľ čo druhá za kontrolnú skupinu. Nemala by sa považovať za inferenčnú štatistiku, pretože ide o štatistiku popisnú a nehodnotí význam konkrétnej štatistiky.

To možno určiť pomocou vzorca uvedeného nižšie:

Pomer rizika = incidencia v experimentálnej skupine / incidencia v kontrolnej skupine.

Pomer rizika rovný jednej znamená, že výsledky obidvoch skupín sú identické. Na druhej strane, miera vyššia alebo nižšia ako jedna by naznačovala podkladový faktor, ktorý je zodpovedný za zvyšovanie alebo znižovanie rizík v jednej alebo oboch skupinách.

Zaujímavé články...