Definícia vzorkovania klastrov
Cluster sampling, nákladovo efektívna metóda v porovnaní s inými štatistickými metódami, sa odvoláva na variant metódy vzorkovania, pri ktorej vedci namiesto toho, aby skúmali celý súbor dostupných údajov, rozdelili populáciu do jednotlivých skupín známych ako klastre a vybrali náhodne vzorky z populácie na analýzu a interpretáciu výsledkov.
Vysvetlenie
Tento typ vzorkovania sa používa v štatistikách výberom náhodných vzoriek z populácie. Podľa tejto metódy sa vedci namiesto výberu všetkých subjektov z populácie zameriavajú iba na niekoľko vzoriek. Vedci tiež volia celý klaster, a nie podmnožinu klastra. Najznámejším klastrom používaným v štatistike je geografický klaster.
Príklady vzorkovania klastrov
Existuje veľa príkladov, ako keby sa výskumný pracovník rozhodol uskutočniť štúdiu na preskúmanie prezentácie druhákov v obchodnej kultúre v USA, takže nie je možné zapojiť druhákov do organizácie výskumu na každej univerzite v USA. Použitím tejto metódy vzorkovania môžu vedci ľahko združiť všetky univerzity v USA s diverzifikáciou každého mesta do jedného klastra. Tieto klastre určujú všetky druhé ročníky študentov v krajine. Ďalším krokom je vyzdvihnutie klastrov pre štúdium alebo výskum. Avšak pomocou systematického vzorkovania alebo jednoduchého vzorkovania je možné vybrať každý vybraný klaster pre študentov druhej univerzity pre úspešný výskum. Táto metóda sa vykonáva na vzorke, ktorá obsahuje viac parametrov, ako sú pozadie, zvyky, demografické údaje alebo iné atribúty, ktoré sú jadrom výskumu.Táto technika ospravedlní, že namiesto výberu celých údajov populácie vyberajte pre väčšiu účinnosť iba rozdvojené údaje.
Ďalším príkladom je situácia, keď organizácia zisťuje výkon inteligentných telefónov v Nemecku. Môžu diverzifikovať celú populáciu do rôznych klastrov a potom vybrať mestá s najvyšším počtom obyvateľov. Aby vedci filtrovali ten pomocou mobilných telefónov. Toto viacnásobné vzorkovanie sa nazýva klastrové vzorkovanie.
Typy
Existujú tri typy, ktoré sú nasledujúce:
- Jednostupňové : V tejto fáze vzorkovania sa vykoná iba raz. Náhodné vzorky sa vyberali iba raz. Napríklad mimovládna organizácia chce urobiť odber vzoriek dievčat v šiestich susedných mestách, aby poskytli vzdelanie. Vyberajú náhodnú vzorku vybraných miest dievčat, ktoré boli zbavené vzdelania.
- Dvojstupňové: Táto fáza klastra je lepšia ako jednostupňový klaster, pretože ukazuje spoľahlivejšie výsledky. V rámci tejto metódy sa uprednostňuje viac filtrov, ktoré poskytujú lepšie výsledky. Namiesto výberu celého klastra bude pracovať nad niekoľkými klastrami, ktoré sú potrebné na vzorkovanie prostredníctvom jednoduchého alebo systematického náhodného vzorkovania.
- Viacstupňové: Táto metóda je v porovnaní s ostatnými fázami trochu komplikovaná. Pre viaceré geografické oblasti by mal byť výskum zložitejší a uskutočňoval sa technikou vzorkovania v rámci viacstupňových klastrov.
Požiadavky
- Tieto prvky vzorkovania by mali byť heterogénne. Výskum populácie by mal zahŕňať zreteľnú subpopuláciu zmenených typov.
- Každý klaster by mal byť vytvorený ako reprezentácia celej populácie vzorky.
- Každý klaster by mal byť usporiadaný do vzájomne sa vylučujúcej povahy, aby nebolo možné, aby sa klaster vyskytoval súčasne.
Kedy použiť vzorkovanie klastrov?
Zhlukové vzorkovanie používajú vedci v štatistikách, keď sa v populácii nachádzajú prirodzené skupiny. Celá populácia je rozdelená do klastrov tak, aby sa vytvoril náhodný výber vzoriek. Používa sa typicky pri výskume trhu, keď výskumník nie je schopný získať informácie týkajúce sa celej populácie. Naopak, môžu získať informácie o klastroch.
Aplikácie
Táto metóda vzorkovania sa používa pri geografickom, ako aj pri prieskume trhu ako celku. Výskum geografických zoskupení je v porovnaní s inými oblasťami výskumu nákladný. Počet vzoriek sa v tomto prípade zvýšil kvôli vyššej presnosti. Táto metóda je nákladovo efektívna aj pre výskumných pracovníkov. Táto technika sa používa v scenároch ako prírodné katastrofy a vojny. Aplikácia tejto metódy je vo veľkom meradle pri jej implementácii výskumníkmi.
Výhody
- Vyžaduje menej zdrojov: Táto metóda je najefektívnejšia, pretože vyžaduje menej zdrojov na výskum, pretože z celej populácie existuje výber určitých klastrov. Preto je to lacnejšia metóda v porovnaní s inými metódami odberu vzoriek a považuje sa tiež za nákladovo efektívnu.
- Realizovateľnejšie: Táto technika je realizovateľnejšia aj z hľadiska zložitosti, pretože je veľmi užitočná pri geografickom výskume.
Nevýhody
- Predpojaté vzorky: Toto vzorkovanie je veľmi zaujaté, pretože klastre sa vyberajú z celej populácie náhodne. Taktiež si vytvorila zaujatý názor na výskum.
- Vysoká chyba vzorkovania: Vzorky sú zvyčajne založené na chybách v porovnaní s inou jednoduchou metódou vzorkovania.
Záver
Cluster Sampling je metóda vzorkovania používaná výskumníkmi na výskum geografických údajov a prieskum trhu. Populácia je rozdelená do rôznych zoskupení, aby sa náhodne vybral výber. Je to veľmi užitočná technika pre výskumných pracovníkov. Má veľa výhod a nevýhod, ale bežne sa používa v štatistikách pre rôzne druhy projektov. Táto metóda vzorkovania je výskumníkmi spoľahlivá a cenovo dostupná.
