Hodnota P sa používa v korelačnej a regresnej analýze v programe Excel, čo nám pomáha identifikovať, či je dosiahnutý výsledok uskutočniteľný alebo nie, a ktorý súbor údajov od výsledku po prácu s hodnotou P-hodnoty sa pohybuje od 0 do 1, existuje žiadna zabudovaná metóda v programe Excel na zisťovanie P-hodnoty daného súboru údajov, namiesto toho používame ďalšie funkcie, napríklad funkciu Chi.
Excel P-hodnota
Hodnota P nie je nič iné ako hodnota pravdepodobnosti vyjadrená v percentuálnej hodnote pri testovaní hypotéz na podporu alebo odmietnutie nulovej hypotézy. Hodnota P alebo pravdepodobnosť je populárny pojem v štatistickom svete. Všetci začínajúci analytici by mali vedieť o hodnote P a jej účele v oblasti dátovej vedy. Frekvencia údajových bodov sa nazýva hypotetická frekvencia a pozorovaná hladina významnosti pre hypotézu testu.
- Hodnota P sa označuje desatinnými miestami, ale vždy je dobré povedať výsledok P-hodnoty v percentách namiesto desatinných miest. Povedať 5% je vždy lepšie ako povedať desatinné miesta 0,05.
- Ak je v teste zameranom na nájdenie hodnoty P hodnota P menšia, potom sú dôkazy proti nulovej hypotéze a vašim údajom dôležitejšie alebo významnejšie. Ak je hodnota P vyššia, potom existujú slabé dôkazy proti nulovej hypotéze. Takže vykonaním testu hypotézy a nájdením P-hodnoty môžeme skutočne pochopiť význam nálezu.
Ako vypočítať hodnotu P v T-teste v programe Excel?
Ďalej uvádzame príklady na výpočet hodnoty P v programe Excel T-Test.
Príklad č. 1 programu P-Value Excel T-Test
V programe Excel nájdeme P-hodnotu ľahko. Spustením T-testu v programe Excel môžeme skutočne dospieť k vyhláseniu, či je nulová hypotéza TRUE alebo FALSE. Pozrime sa na nasledujúci príklad, aby ste konceptu porozumeli prakticky.
Predpokladajme, že vás proces chudnutia zásobuje údajmi o strave. Nižšie sú uvedené údaje, ktoré máte k dispozícii na otestovanie nulovej hypotézy.
Krok 1: Prvá vec, ktorú musíme urobiť, je vypočítať rozdiel medzi pred a po diéte.
Výstup je uvedený nižšie:
Potiahnite vzorec do zvyšku buniek.
Krok 2: Teraz prejdite na kartu Údaje a na karte Údaje kliknite na položku Analýza údajov.
Krok 3: Teraz posuňte zobrazenie nadol a nájdite T.Test: Spárované dva vzorky pre prostriedky.
Krok 4: Teraz vyberte stĺpec Premenná 1 ako pred stĺpcom diéty.
Krok 5: Premenná 2 zazvonila ako po stĺpci s diétou.
Krok 6: Alfa hodnota bude predvolená 0,05, tj 5%. Aby sa zachovala rovnaká hodnota.
Poznámka: 0,05 a 0,01 sa často používajú ako bežné úrovne významnosti.
Krok 7: Teraz vyberte rozsah výstupu, tj. Kde chcete zobraziť výsledky analýzy.
Krok 8: Kliknite na OK. Máme výsledky analýzy z bunky F1.
Dobre, máme tu výsledky. Hodnota P pri teste s jedným chvostom je 0,078043 a hodnota P pri dvoch testoch s chvostom je 0,156086. V obidvoch prípadoch je hodnota P vyššia ako hodnota alfa, tj 0,05.
V tomto prípade je hodnota P väčšia ako hodnota alfa, takže nulová hypotéza je TRUE, tj. Slabý dôkaz proti nulovej hypotéze. To znamená, že sú v skutočnosti veľmi blízke údajové body medzi dvoma údajovými bodmi.
Príklad č. 2 programu P-Value Excel - Nájdite hodnotu P pomocou funkcie T.TEST
V programe Excel máme zabudovanú funkciu s názvom T.TEST, ktorá nám môže okamžite poskytnúť výsledok P-Value.
Otvorte funkciu T.TEST v ktorejkoľvek z buniek tabuľky.
Vyberte pole 1 ako pred stĺpcom s diétou.
Druhý argument bude za stĺpcom stravy, tj s poľom 2
Chvosty budú jednostranné rozdelenie.
Typ bude spárovaný .
Teraz zatvorte vzorec, budeme mať výsledok P-hodnoty.
Máme teda P-hodnotu, tj. 0,078043, ktorá je úplne rovnaká ako v predchádzajúcom teste výsledku analýzy.
Na čo treba pamätať
- Môžete zmeniť úroveň významnosti (alfa hodnota) na rôznych úrovniach a dosiahnuť P hodnoty v programe Excel v rôznych bodoch.
- Bežné hodnoty alfa sú 0,05 a 0,01.
- Ak je hodnota P> 0,10, potom údaje nie sú významné; ak je hodnota P <= 0,10, potom sú údaje okrajovo významné.
- Ak je P-hodnota <= 0,05, potom sú údaje významné, a ak je P-hodnota <0,05, sú údaje veľmi významné.
